商务智能的技术层次及其发展关键

商务智能的技术层次及其发展关键

商务智能的技术层次及其发展关键 2011： 信息时代的飞速进步，对企业的商务活动提出新的要求与挑战。商务智能是新世纪企业活动的新型倚重的武器。商务智能可分为技术、企业、政府三个层次文中着重研究商务智能的技术层次并分析了其发展的关键。 一、商务智能的概念商务智能出现于20世纪末期在随后的十多年内有了快速进展其进展体现在四个方面:第一，许多企业将商务智能作为帮助企业达到经营目标的一种技术手段;第二商务智能在各个领域逐渐应用;第三，信息技术界的许多著名公司加入到商务智能研究和系统开发的队伍第四，政府部门加大了商务智能的扶植力度。什么是商务智能，商务智能系统又是怎样的呢？商务智能是指将储存于各种商业信息系统中的数据转换成有用信息的技术。商务智能系统是一种能从不同的数据源搜集的数据中提取有用的数据，并对这些数据进行清洗与整理，以确保数据的正确性然后对数据进行转换、重构等操作，并将其存入数据仓库或数据集市中;同时运用适合的查询、分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等管理分析工具对信息进行处理使信息变为辅助决策的知识并将知识以适当的方式展示在决策者面前供决策者运筹帷握。可以认为商务智能是一门新兴的边缘学科汇集了来自数据库、管理信息系统、统计学、人工智能中的机器学习与模式识别等多学科的成果，具有很强的生命力。 二、商务智能的技术层次商务智能可分为技术、企业、政府三个层次商务智能活动的成效是三个层次互动的结果。而其中的技术层次是商务智能得以发展的技术支撑力，因此必须高度关注。作为商务智能的技术层次以可粗略分为导购技术与核心技术两个基本层面。1. 导购技术。如何在浩如烟海的商品中找到合适的商品，有效保留用户防止用户流失提高电子商务系统的销售.这些是商务导购技术所要解决问题。李卓群等人将商务导购技术按发展趋势，将之分作传统引擎技术、智能搜索引擎技术、智能代理技术三类。(1)传统引擎技术。搜索引擎实际上作为一个专用的WWW服务器目前我们在网站上所见到的多到3000个以上。这种技术分别建立在分类、索引文档、概念基础之上。三类基础上的引擎技术互有优缺点，因此向智能搜索技术发展。(2)智能搜索引擎技术。智能搜索引擎技术利用人工智能技术使搜索引擎智能化从而达到优化搜索的目的。从发展看，智能搜索引擎技术受限于人工智能技术的瓶颈。(3)智能代理技术。智能代理技术是商务智能导购技术的重要发展方向作用于价值链的每个环节具有很强的潜力.但整体看尚未成熟需要进一步发展‘才能满足商务活动的需要。2. 商务智能核心技术。从理论或应用角度.对于商务智能核,技术的研究分为以下四个方面;数据仓库、数据挖掘、联机分析处理与企业信息门户技术。关于数据挖掘的技术研究.起步较晚，但成果较为丰富;企业信息门户技术快速发展.综合性强。(1)数据仓库技术。数据仓库的供应商较多产品较丰富。较为著名的是Sybase公司研发的行业数据仓库架构。数据仓库是实现商业智能的数据基础是企业长期事务数据的汇总.是面向主题的、集成、稳定的数据集主要用于决策支持。它为商务智能存储大量原始信息用提供相关行业的数据分析模型可识别客户群、分析用户访问路径、进行相应的检测与预测等应用。数据仓库提供了海量的数据是商务智能的核心技术的重要技术基础。(2)数据挖掘。数据挖掘是从数据库或数据仓库等信息库的海量数据中挖掘特定知识与信息的过程。数据挖掘技术用于商务活动中的研究方向主要集中在分类、关联、聚簇、规则发现、神经网络、顺序模式等几个方面。这些基于商务智能应用的理论基础是来自商务活动的基本假定:如能够找到客户基础特征的变化趋势，就可因势利导.掌握待机在商业竞争中立于不败之地。(3)联机分析处理。联机分析处理可对基于数据仓库的多维数据进行在线分析处理生成新的信息的同时，监测商务运作的成效，架起管理人员与商务数据联系的桥梁。联机分析处理技术是数据仓库基础之上的在线应用主要在市场利润、经济预测等方面有较成熟的应用。(4)企业信息门户。国内外对于该技术的研究越来越多.主要集中在全客户与瘦客户技术上并且不断深入展开。企业信息门户技术提供了一个用户与企业的商业信息和应用软件的接口。通过企业信息门户商务智能系统实现对不同用户提供相应的信息，并在透明层内实现企业信息收集、组织和集成的商业信息智能网络。可以认为企业信息门户技术在商务智能中的应用前景异常广阔。 三、商务智能发展的技术关键前面分析了商务智能技术层次上的相关技术。但这不是商务智能发展的全部。商务智能技术发展的关键环节体现在如下几点:1. 商务智能作为企业的战略组成部分必须有相应的软硬件条件支撑，没有这种基本的支撑一切无从谈起。2. 核心技术中融合与互补。四项核心技术要结合起来相互补充进而形成有力的商务智能系统。在商务智能方面较突出的供应商正在实施技术集成战略.相信不久的将来会有更好的产品面世。3. 技术上没有一种是万能的。只有结合具体问题和经验进行具体的分析在不断的尝试中选择更合适的方法。4. 商业智能技术的运作离不开人不能忽视人的作用。商业智能技术应用人才的成功培养是一个企业商业智能成功重要标志之一。(end)

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